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Modalidad: Online con clases en directo

Prácticas en Empresas Garantizadas

Formación orientada al EMPLEO

100% de alumnos acceden Becas Descuento

  • Especialízate en BIG DATA ANALYTICS en tiempo record y con los mejores profesionales del sector. No es necesario disponer de requisitos académicos previos

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    Más de 20 años de experiencia formando profesionales en Tecnología

    Nuestros alumnos realizan prácticas en:

    TelynetMelitIndra Producción de Software

    ¿Te gustaría trabajar en una empresa gestionando grandes bases de datos?, nuestro máster en Big Data es lo que estás buscando. Nuestra formación te permitirá obtener los conocimientos que estás buscando de una forma sencilla , adaptada a tus horarios y en tiempo récord. Además,  te brindamos la posibilidad de realizar prácticas en empresas y acceso a bolsa de empleo ya que somos agencia de colocación acreditada por el SEPE.


    La tecnología está motivando una época de cambios y las organizaciones necesitan herramientas y conocimientos adecuados para explotar la gran cantidad de datos que producen. Por ello, el Big Data es una de las profesiones más demandadas y con mejor proyección.

    Salidas Laborales

    • Arquitecto de soluciones Big Data
    • Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data
    • Chief Data Officer (CDO).
    • Machine Learning Engineer.
    • Business Analyst.
    • Big Data Consultant.
    • Analista de datos (Data Analyst)
    • Big Data Developer.
    • Big Data Engineer.
    • Data Scientist.
    • Data Analyst.
    • NLP Consultant.

    Qué Aprenderás

    • Uso y gestión de datos en bases de datos relacionales, como fuente de datos para los programas.
    • Conocer funcionamiento y uso de las BBDD NOSQL en relación a las bases de datos tradicionales.
    • Adquirir las bases necesarias del lenguaje java, para su posterior aplicación en el desarrollo de programas, así como uso de la interface gráfica, gestión de ficheros y pruebas unitarias, combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.
    • Adquirir las bases necesarias del lenguaje Python, para su posterior aplicación en el desarrollo de programas, y pruebas unitarias, combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.
    • Conocer las formas de procesamiento/almacenamiento de datos a gran escala. Ecosistema Hadoop.
    • Conocer la programación funcional en Scala para su posterior uso en Spark.
    • Conocer la arquitectura Spak y su impacto en el mundo Big Data. Procesamiento a gran escala con Spark.

    Perfil del alumno

    • Aquellas personas que quieran adquirir las capacidades técnicas y analíticas necesarias para especializarse en Analítica de Negocio o Big Data.
    • Profesionales en áreas como Tecnología, negocio o departamentos analíticos que necesitan conocer las técnicas y métodos del “business analytics” para mejorar estrategias y tener una visión más global de la organización o innovar en grandes empresas.

    Requisitos 

    Para realizar nuestro máster no necesitas ningún requisito académico previo,tan solo tienes que disponer de  algunos conocimientos en programación.

    Una vez que finalices tu formación con nosotros estarás totalmente preparado para trabajar como Data Analyst.

    Salario Promedio

    Las empresas están invirtiendo mucho en este campo, reclamando perfiles especializados, por lo que, actualmente, no se puede cubrir toda la demanda pese a que el mercado ya ha madurado, en España hay una gran escasez de profesionales del Big Data.

    El sueldo siempre dependerá de la experiencia y la responsabilidad asociada al cargo. Como muestra un especialista en Data Analyst cobra entre 35.000 y 45.000€ anuales en España.

    Quiero saber más

    Sistema de Aprendizaje práctico ABP.

    Nos basamos en un aprendizaje práctico basado en ABP (Aprendizaje en Base de Proyectos y resolución de Problemas). Simulando entornos profesionales en cada uno de los ejercicios o actividades.

    • Videoconferencias en directo todas las semanas
    • Docentes del área, caracterizados por ser profesionales en activo en compañías punteras
    • Tutorización personalizada.
    • Acceso a campus 24 horas al día 7 días a la semana
    • Ejercicios , prácticas y proyectos
    • Prácticas en las mejores empresas del sector *
    • Acceso a Bolsa de Empleo
    Quiero saber más

    Prácticas en empresas del sector 100% aseguradas.

    Disponemos de un departamento propio especializado en colaboraciones con empresas tecnológicas  de gran nivel para que nuestros alumnos puedan poner en práctica los conocimientos aprendidos.

    Las prácticas tienen como finalidad tu incorporación en el mercado dentro de una empresa y disfrutar de una primera experiencia profesional que enriquezca tu CV y que pueda permitirte dar el salto al mercado laboral.

    Quiero saber más

    MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

    • Introducción. BI y DWH
    • Sistemas operativos (LINUX, introducción a DOS y PowerShell)
    • Conceptos generales de Linux
    • Comandos, variables de entorno y scripts
    • Control y planificación de procesos
    • Sistemas de almacenamiento y sistemas de ficheros
    • Administración Básica de Linux
    • Introducción DOS y Powershell
    • Técnicas Data Warehousing y SQL
    • Conceptos generales Data Warehouse
    •  Gestor de base de datos.
    •  Lenguaje de manipulación de datos (DML), sentencias Select, insert, update, delete, merge
    • Lenguaje de definición de datos (DDL), sentencias Create, Alter, Drop
    • Operadores aritméticos, lógicos, de relación
    • Funciones de fila simple, de grupo. Subselects, joins
    •   ETL, Extracción, Transformación y Carga de datos
    • Introduction
    •  Database Vs Data Warehouse
    •  Preparacíon de entornos e instalacion
    •  Principales algoritmos en integracion de datos
    •  Principales ETL del mercado: (Pentaho, Talend, Qulick..)
    •  Lectura y escritura de ficheros planos y base de datos
    •  Uso de las principales funciones (agregación, join, uniones, sorters,..)
    •  Carga de un modelo de datos

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO

    MÓDULO 2: BASES DE DATOS NOSQL  

    • Introducción a las bases de datos NoSQL
    • ¿Qué son?
    • Tipos de BBDD NoSQL
    • Ventajas y desventajas
    • Introducción a BBDD NOSQL orientada a documentos (MongoDB)
    • CRUD (Create, Read, Update and Delete) y el shell de Mongo DB
    • Uso de cursores en MongoDB
    • Sharding: distribución de la información en múltiples servidores
    • Motores de almacenamiento en MongDb e índices
    • Introducción a BBDD NOSQL orientada a grafos (Neo4j)
    • Introducción.
    • Operaciones y análisis de grafos
    • Cypher Query Languaje

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO

    MÓDULO 3: VISUALIZACIÓN   

    • La Visualización de Datos
    • Cómo desarrollar visualizaciones efectivas
    • Recogida de datos y análisis
    • Principales herramientas del mercado: Tableau, Qlick Sense, Power BI…

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO

    MÓDULO 4: PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS

    •  Introducción
    •  Tipos: cadenas, listas, diccionarios, tuplas, etc
    •  Iteración: Loops e ifs
    •  Lectura y escritura de ficheros
    •  Librerías: numpy, matplotlib, pandas, etc
    •  Introducción a modelos predictivos.

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO

    MÓDULO 5: HADOOP Y SU ECOSISTEMA

    • Apache Hadoop: Introducción
    • El sistema de almacenamiento de ficheros HDFS y MapReduce
    • Ecosistema Hadoop: hive, sqoop, hue, …
    • Arquitectura de un cluster
    • Arquitectura Yarn
    • Tipos de despliegue Hadoop
    • Streaming
    • Seguridad

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO

    MÓDULO 6: SPARK 

    • Introducción a Apache Spark
    •  Módulos Spark:
    •  Spark Sql
    •  Spark Streaming
    •  Spark MLlib
    •  GraphX
    •  Creación y manejo de RDDs
    •  Pair RDDs
    •  Spark vs MapReduce
    •  HDFS y Spark
    •  Spark en cluster
    •  Programación en Spark:
    •  Spark Java API (Javadoc)
    •  Spark R API (Roxygen2)
    •  Scala API
    •  PySpark Python API
    •  Introducción a la programación en Scala y PySpark
    •  Estructuras de control básicas
    •  Tipos de datos
    •  Colecciones
    •  Funciones principales

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO

    PROYECTO FIN DE MÁSTER

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    Opiniones de
    Nuestros Alumnos

    tESTIMONIO GOOGLE REVIEW

    “He completado el curso de Big Data con ellos. Profesores cualificados y profesionales. Muy satisfecho con el trato desde el principio”

    Daniele Dimarco

    tESTIMONIO GOOGLE REVIEW

    «Muy AGRADECIDO porque gracias al curso de big data que hice hoy trabajo en el sector, había empezado regular, pero admito que los profesionales que me enseñaron pusieron todo de su parte para que aprendamos, hecho en falta un curso cero, para que vaya todo mas fluido. La responsable del departamento de prácticas(Silvia) se esforzó mucho en conseguir unas buenas prácticas y gracias a ello,lo dicho.

    Conocí a buenos profesionales así que en global la EXPERIENCIA BUENA».

    Tomás j Alvarez Torres

    Opiniones de Nuestras Empresas Colaboradoras

    «Sin duda ha sido un acierto la experiencia junto a Atrium, hemos encontrado un candidato que se adapta a la perfección a la cultura y profesionalidad de nuestro equipo. Estamos muy contentos de haber podido ayudar en estos tiempos que corren y espero que la relación se alargue en el tiempo. Recomendaría la atracción de talento a través de Atrium, nosotros ahora nos comprometemos a retenerlo».

    Director de Grandes Cuentas y Expansión Javier Jaén González

    Descubre lo que nos diferencia

    Experiencia: Más de 20 años dedicados a la enseñanza de calidad.

    Profesores Expertos que te ayudarán a lo largo de todo tu proceso formativo.

    Prácticas Exclusivas para alumnos. Colaboramos con cientos de empresas para que puedas realizar prácticas.

    Garantía de Calidad: Grupo Atrium pasa auditorías externas de calidad -Sello ISO 9001.

    Agencia de Colocación Autorizada.Por el SEPE con autorización: 1300000056.

    Clases en Directo – Todas las semanas

    Facilidades de Financiación. Financia tú curso hasta 24 meses.

    Comienza desde 0. Realiza tu formación sin requisitos académicos previos.

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    Máster Certificado Experto en BBDD ORACLE 12c

    Curso Experto en BBDD ORACLE 12c

    Dispondrás de la formación necesaria para enfrentarse a un nuevo desafío profesional para trabajar como Administrador y/o Desarrollador de BBDD Oracle.

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