Curso Experto en Python

1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías de apoyo a los procesos de ciencia de Datos (5 semanas)

– Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…

– Introducción a GNU/Linux

– GNU/Linux Avanzado

– Introducción a las Tecnologías de apoyo a la ciencia de datos: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…

2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (6 semanas)

– Introducción a los lenguajes de programación

– Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos

– Python: Funciones y Scope

– Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones

– Python: Módulos y Uso de librerías de Python

3) Módulo 3: Programación Orientada a Datos (3 semanas)

– Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…

– Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos

– Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales

4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 semanas)

– Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.

– Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.

5) Módulo 5: TFM (Opcional) (4 semanas)

– El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.

– Una vez aprobada la propuesta el alumno lo realizará

– Al entregarlo el docente dará su feedback y si este es positivo el alumno tendrá una mención especial en su diploma.